Ä«¸Þ¶ó¸¦ ¹ÝÀüÇÏ´Â °ÍÀ» ¼³Ä¡ÇÏ°Ô ¿ì¸®ÀÇ ingeniously ½¬¿î ½±°Ô ¸¹Àº Â÷·® ¸ðÇü¿¡ µÞ¹® ¼ÕÀâÀÌ º»·¡ °ø°£À» ´ëüÇؼ °³Á¶µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù-¿Ïº®ÇÑ ¼³Ä¡ÇÏÁö ¾Ê´Â °³Àå »çÁø±âÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ°ÍÀº ƯÈ÷ ´«¿¡ ¶çÁö ¾Ê´Â ¼³Ä¡¸¦ °¡´ÉÇÏ°ÔÇϸç Â÷·®ÀÇ ¿ø·¡ ¸ð¾çÀÌ À¯ÁöµË´Ï´Ù.
¹ÝÀü Ä«¸Þ¶óÀÇ À̹ÌÁö Àç»ý
¿µ»ó ½ÅÈ£´Â °ø±ÞÇÑ ¿µ»ó ¿¬°á ÄÉÀ̺íÀ» ÅëÇØ Àü´ÞµÇ°í µû¶ó¼ °¨½ÃÀÚ, °³Àå Ç×¹ý ü°è (¿¹¸¦µé¸é °³Ã´ÀÚ, ¼Ò´Ï, ¾ËÆÄÀÎ, Kenwood, µîµî¿¡¼) ¿¡ ¶Ç´Â Ž»ö ½Ã½ºÅÛ¿¡ ÀÚµ¿À¸·Î Ç¥½ÃµÇ´Â ¹ÝÀüÀ» »ðÀÔ ÇÒ ¶§ °øÀå Ž»ö ½Ã½ºÅÛ¿¡ Á÷Á¢ Èĸ麸±â Ä«¸Þ¶ó ÀÎÅÍÆäÀ̽º (¿É¼Ç) ¸¦ ÅëÇØ.
ÁÖÂ÷ Áöħ ½ºÀ§Äª ±â´É
ÁÖÂ÷ ÁöħÀÌ Ç¥½ÃµÇ´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ ¼±ÅÃÇϱâ À§ÇØ Åä±Û ½ºÀ§Ä¡¸¦ »ç¿ëÇϽʽÿÀ. ´õ ÀÌ»ó º¹±¸ ÇÒ ¼ö¾ø´Â ÆĶõ»ö ¼±À» Àý´Ü ÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. ´õ ÀÌ»ó ÅõÀïÇÏÁö ¾Êµµ·ÏÇϽʽÿÀ. µÎ °¡Áö ¸ðµå´Â ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾ðÁ¦µçÁö ¿øÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
3.0 Ä÷¯ ¾ß°£ Åõ½Ã°æ ½ÇÁ¦ À̹ÌÁö º¹¿ø
¿ì¸®´Â ¼ø°£ »ö±ò ¾ß°£ ½Ã°è¸¦ Áö¿øÇϱâ À§ÇÏ¿© µî·ÏµÈ ³· ºû ´«¿¡ º¸ÀÌ´Â ¿ Àû¿Ü¼± (IR) À̹ÌÁö¸¦ À¶ÇÕÀÇ ¼ö´ÜÀ» ÀÌ¿ëÇß½À´Ï´Ù. Feedforward center-surround shunting neural networksÀÇ ÇüÅ·Π»ó´ë¹æÀûÀΠ󸮴 ´ëÁ¶ÀûÀ¸·Î º¸ÀÌ°í IR À̹ÌÁö¸¦ º°µµ·Î Á¤»óÈÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµË´Ï´Ù.
Àü¿ø
Àü¿øÀº ·¥ÇÁ¸¦ ¹ÝÀüÇÏ´Â ´ç½ÅÀÇ Â÷ÀÇ 12V Ç×±¸¸¦ ÅëÇؼ °ø±ÞµË´Ï´Ù, ±×·¡¼ »çÁø±â´Â ¹ÝÀü ÀåÄ¡°¡ °ü¿©µÉ ¶§ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î ÄÑÁý´Ï´Ù.
ÁÖÀÇ »çÇ×:
üũ Â÷¿øÂ÷·® °æ±â°¡ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â Èĸ麸±â Ä«¸Þ¶óÀÇ Å©±â »ç¾ç ¹× ÷ºÎ Æ÷ÀÎÆ®¸¦ ±¸ÀÔÇϱâ Àü¿¡ È®ÀÎÇϽʽÿÀ.
Ä«¸Þ¶ó ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ ¹ÝÀüÇÏ¿© °øÀå navi¿¡¼ Àç»ý(¼±ÅÃ)¶ÇÇÑ Èĸ麸±â Ä«¸Þ¶ó ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ ÇÊ¿äÇϹǷΠ±âÁ¸ ¸ð´ÏÅÍ °øÀå Ž»ö ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ Èĸ麸±â Ä«¸Þ¶óÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ½±°Ô º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
½ÅÈ£ ÇÊÅÍ·Î °£¼·À» ÇÇÇϽʽÿÀ.(¼±ÅÃ)Â÷·® ¿ÜºÎ Á¶¸í (Èĸé Á¶¸í, ºê·¹ÀÌÅ© ¶óÀÌÆ® µî) ¿¡ Àü¿øÀ» °ø±ÞÇÏ´Â ÃÖ±Ù »ç¿ë (pulsating) Àü¾Ð, À̹ÌÁö ¼¾¼/ºñµð¿À ÀüÀÚ Á¦Ç°¿¡ ÀûÇÕÇÏ¸ç ±â´É ¶Ç´Â À̹ÌÁö Àå¾Ö°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î, ¹ÝÀü »çÁø±â¸¦ È°¼ºÈÇϱâ À§ÇÏ¿© ¿¬°á ÄÉÀ̺íÀ» ´ÝÀ¸½Ê½Ã¿À ¹ÝÀü ºû¿¡ Á÷Á¢ ¿¬°áµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù, ±×·¯³ª ¿ì¸®ÀÇ ½ÅÈ£ ¿©°ú±â¸¦ »ç¿ëÇϽʽÿÀ. Àû´çÇÑ ½ÅÈ£ ¿©°ú±â´Â, ºÎ¼ÓÇ°À» º¾´Ï´Ù.